nkprus.ru

В США российский Т-72 назвали лучшим танком на Земле

Российский Т-72 можно назвать лучшим танком на Земле не потому, что он неуязвим, а потому, что он подходит для изнурительного боя, считает обозреватель американского журнала 19FortyFive Брэндон Вайхерт....

Запорожская область подверглась массированной атаке ВСУ

Вооруженные силы Украины (ВСУ) попытались нанести массированный удар по Запорожской области. Об этом в Telegram-канале рассказал глава региона Евгений Балицкий в Telegram. Балицкий предупредил, что угроза повторных атак сохраняется....

Роналду вернулся к тренировкам в "Аль-Наср"

В минувший понедельник португалец бойкотировал матч чемпионата Саудовской Аравии...

Ловчев попросил Трампа посадить в тюрьму всех, кто проголосует против России

Ранее глава ФИФА Джанни Инфантино заявил, что Россию пора вернуть в мировой футбол....

Многоагентный искусственный интеллект и роботы автоматизируют поиск материалов в замкнутой лабораторной системе

Традиционные процессы, используемые для открытия новых материалов, сложны, трудоемки и дорогостоящи, часто требуя многолетних усилий. Недавние достижения в области больших языковых моделей (LLM) продемонстрировали мощные возможности в обработке информации, открывая новые возможности для интеллектуальных и автономных исследований материалов. В исследовании, опубликованном в журнале Matter , исследовательская группа под руководством профессора Ю Сюэфэна из Шэньчжэньского института передовых технологий (SIAT) Китайской академии наук разработала систему, управляемую знаниями, включающую множество агентов и роботов (MARS) для сквозного автономного поиска материалов. MARS — это иерархическая архитектура, основанная на знаниях, которая координирует работу 19 агентов LLM с 16 специализированными инструментами, организованными в функциональные модули, обеспечивая замкнутый цикл автономного поиска материалов за счет интеграции роботизированных экспериментов. Она включает в себя различные функцио...

Робот Unitree G1 установил рекорд выносливости

G1 прошел 130 тысяч шагов при -47°C, установив новый порог выносливости. В суровых, почти марсианских условиях ледяной пустыни на северо-западе Китая, у границы с Монголией, был поставлен рекорд, который трудно переоценить. Четырехногий робот Unitree G1 не просто прошел испытание на прочность — он совершил настоящий марафон, преодолев более 130 тысяч шагов в автономном режиме. Ключевым фактором стала не дистанция, а экстремальная среда: температура воздуха опускалась ниже −47 °C. Эти испытания вышли далеко за рамки демонстрации. Они стали стресс-тестом для всей современной робототехники. При таких температурах традиционная электроника и механика ведут себя непредсказуемо: металл становится хрупким, смазка застывает, аккумуляторы теряют емкость. Успех G1 говорит о глубокой проработке систем терморегуляции, использовании специальных материалов и исключительной надежности сочленений. «Это был вызов не столько алгоритмам ходьбы, сколько физической реализации робота, — комментируют в Unitre...